BASE CIENTÍFICA

El coronavirus SARS-CoV-2 es capaz de unirse a los receptores ACE2 presentes en gran variedad de células de nuestro organismo, incluyendo a las células intestinales. Por eso, las personas infectadas excretan virus en las heces, tengan o no síntomas, desde las fases tempranas de la colonización nasofaríngea hasta incluso un mes después de haber dado negativo en los tests diagnósticos.

Hoy por hoy no es posible realizar tests diagnósticos a toda la población, por lo que la posibilidad de determinar la cantidad de virus en las aguas residuales se establece como un arma muy potente y robusta que permite usar las depuradoras como centinelas de la epidemia y como herramientas eficaces de alerta temprana para predecir brotes. Por este motivo, EDAR Bens funciona ahora como centinela de la epidemia.

La metodología del proyecto comprende cuatro grandes bloques que se pueden englobar en; 1) diseño experimental, muestreo y procesamiento de las muestras, 2) biología molecular y determinación de la carga viral, 3) integración de datos y 4) desarrollo de modelos estadísticos.

Los modelos estadísticos paramétricos, no paramétricos y semiparamétricos de COVIDBENS son capaces de estimar el número total de personas infectadas en toda la población del área metropolitana, a partir de la carga viral (número de copias de ARN del virus por litro) detectada en el agua residual que llega a la depuradora, explicando cerca del 90% de la variabilidad.

EQUIPO DE TRABAJO

El proyecto COVIDBENS está coordinado por la Dra. Margarita Poza, microbióloga investigadora del INIBIC y Profesora de la UDC y por Carlos Lamora, Director General de EDAR Bens. El Dr. Ricardo Cao dirige al equipo de estadísticos y la Dra. Susana Ladra al equipo de ingenieros informáticos.

El equipo COVIDBENS está conformado por investigadores de la Universidad de A Coruña (UDC) y del Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC) de diferentes disciplinas;

MICROBIÓLOGOS del CHUAC-INIBIC y UDC

  • Dra. Margarita Poza
  • Dr. Juan A. Vallejo
  • Dra. Soraya Rumbo
  • Dr. Germán Bou
  • Kelly Conde, estudiante predoctoral
  • Noelia Trigo, estudiante predoctoral
  • Mohammed Nasser, estudiante predoctoral

INGENIERAS INFORMÁTICAS del CITIC, UDC

  • Dra. Susana Ladra
  • Elisa Fernández

ESTADÍSTICOS del CITIC, UDC

  • Dr. Ricardo Cao
  • Dr. Javier Tarrío
  • Dra. Inés Barbeito
  • Ángel Oriona, estudiante predoctoral

QUÍMICO del CICA, UDC

  • Dr. Rubén Reif

INGENIEROS INDUSTRIALES DE DIAGNOSTIQA Y CADAGUA

  • Francisco Pérez López
  • Javier Martínez Seijas

TÉCNICOS DE CADAGUA

  • Cristina Rodríguez
  • Javier Fernández
  • José Manuel Lobelos
  • Carlos Varela

INGENIEROS DE CAMINOS GEAMA, UDC

  • Joaquín Suárez
  • Alfredo Jácome
  • José Pajarrón-Puga

COLABORADORES

  • Andrés Paz-Ares, Xurxo Hervada, María Isolina Santiago, Alberto Malvar, DXSP
  • Amalia Jácome, Ana López-Cheda, Rebeca Peláez, Wende Safari, MODES – CITIC
  • Miguel R. Luaces, Alejandro Cortiñas, LBD – CITIC
  • Fernanda Rodríguez, SAI
  • Ángeles Cid, Grupo de Microalgae, Facultad de Ciencias
  • Antón Acevedo, Consellería de Política Social, XUGA
  • Laura Larriba, SERGAS
  • NORMAN European Network for ‘Collaboration in the time of Covid19’
  • European Virus Archive Global (EVA-GLOBAL)